Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于广义信息距离的直接聚类算法 | |
| 丁世飞1; 史忠植2; 靳奉祥3; 夏士雄1 | |
| 2007 | |
| 发表期刊 | 计算机研究与发展
 |
| ISSN | 1000-1239 |
| 卷号 | 44.0期号:004页码:674 |
| 摘要 | 提出了基于广义信息距离的直接聚类算法.基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念.在分析距离测度的基础上,提出了广义信息距离（GID）、改进的广义信息距离（IGID）,建立了基于GID,IGID的直接聚类算法,并对土地肥力数据资料进行了聚类分析.结果表明,建立的算法与传统的聚类算法相比,算法原理简便、对数据本身的维数与分布要求不高,且具有较好的聚类效果. |
| 关键词 | 离散量 离散增量 广义信息距离 直接聚类 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36982 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.山东科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁世飞,史忠植,靳奉祥,等. 基于广义信息距离的直接聚类算法[J]. 计算机研究与发展,2007,44.0(004):674. |
| APA | 丁世飞,史忠植,靳奉祥,&夏士雄.(2007).基于广义信息距离的直接聚类算法.计算机研究与发展,44.0(004),674. |
| MLA | 丁世飞,et al."基于广义信息距离的直接聚类算法".计算机研究与发展 44.0.004(2007):674. |
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