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基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法
马慧芳1; 赵卫中2; 史忠植3
2011
发表期刊计算机工程
ISSN1000-3428
卷号37.0期号:024页码:161
摘要提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的双重约束文本聚类算法。在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类。利用迭代规则对原始的词一文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果。与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表明,该算法具有较高的聚类精度,能提供更准确和有效的聚类结果。
关键词半监督聚类 非负矩阵分解 成对约束 类别约束
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36918
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.西北师范大学
2.湘潭大学
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
马慧芳,赵卫中,史忠植. 基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法[J]. 计算机工程,2011,37.0(024):161.
APA 马慧芳,赵卫中,&史忠植.(2011).基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法.计算机工程,37.0(024),161.
MLA 马慧芳,et al."基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法".计算机工程 37.0.024(2011):161.
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