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无人机航拍视频中的车辆检测方法
王素琴1; 施文豪1; 李兆歆2; 毛天露2
2018
发表期刊系统仿真学报
ISSN1004-731X
卷号30.0期号:007页码:2776
摘要利用无人机航拍获取交通信息具有灵活性好、机动性高等优势,能在突发事件、应急处理等环境发挥重要作用。提出一种针对无人机航拍视频进行车辆检测的方法。针对无人机视频的偏转问题,采用基于SURF算法的图像配准方法,将无人机视频的偏转根据标准帧进行矫正。通过基于像素的自适应分割算法将背景和运动车辆分隔,检测出视频中运动的车辆目标。实验表明:本方法匹配的准确率达到90%,能在较大的场景范围内检测出运动车辆,召回率(Re),精度(Pr),假阴性率(FNR)达到82.3%,90.1%,17.3%。
关键词无人机 SURF算法 图像配准 运动车辆检测
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36906
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.华北电力大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王素琴,施文豪,李兆歆,等. 无人机航拍视频中的车辆检测方法[J]. 系统仿真学报,2018,30.0(007):2776.
APA 王素琴,施文豪,李兆歆,&毛天露.(2018).无人机航拍视频中的车辆检测方法.系统仿真学报,30.0(007),2776.
MLA 王素琴,et al."无人机航拍视频中的车辆检测方法".系统仿真学报 30.0.007(2018):2776.
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