Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究 | |
| 徐安滢1; 吉宗诚2; 王斌3 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 31.0期号:002页码:132 |
| 摘要 | 近年来,随着互联网的普及和知识爆炸性的增长,社区问答网站积累了大量的用户和内容,同时也产生了大量的低质量文本,极大地影响了用户检索满意答案的效率,因此如何提升答案质量预测的性能十分重要。目前,社区问答答案质量预测方面的研究大都是使用点方式（pointwise）来实现分类模型,但由于问题的难度不同,对答案的要求也有所差异,使用点方式会忽略掉部分答案的特点,所以该文使用点对方式（pairwise）来预测答案质量。另外,已有的研究工作表明,社区问答中同一问题下的答案数量特征对答案质量预测没有效果,甚至有冗余作用。对于时间差也有相同的结论,即不能提升预测性能。该文提出了一种将上述两者结合在一起的新特征,实验结果表明,该特征能显著提高社区问答答案质量预测的性能。 |
| 关键词 | 答案质量预测 排序学习 社区问答 回答顺序 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36890 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.华为诺亚方舟实验室 3.中国科学院信息工程研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐安滢,吉宗诚,王斌. 基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究[J]. 中文信息学报,2017,31.0(002):132. |
| APA | 徐安滢,吉宗诚,&王斌.(2017).基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究.中文信息学报,31.0(002),132. |
| MLA | 徐安滢,et al."基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究".中文信息学报 31.0.002(2017):132. |
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