Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于传播模拟的消息流行度预测 | |
| 万圣贤; 郭嘉丰; 兰艳艳; 程学旗 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 28.0期号:003页码:68 |
| 摘要 | 社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义.该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测.该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息.该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性. |
| 关键词 | 流行度预测 传播模型 最大熵模型 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36814 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 万圣贤,郭嘉丰,兰艳艳,等. 基于传播模拟的消息流行度预测[J]. 中文信息学报,2014,28.0(003):68. |
| APA | 万圣贤,郭嘉丰,兰艳艳,&程学旗.(2014).基于传播模拟的消息流行度预测.中文信息学报,28.0(003),68. |
| MLA | 万圣贤,et al."基于传播模拟的消息流行度预测".中文信息学报 28.0.003(2014):68. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [万圣贤]的文章 |
| [郭嘉丰]的文章 |
| [兰艳艳]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [万圣贤]的文章 |
| [郭嘉丰]的文章 |
| [兰艳艳]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [万圣贤]的文章 |
| [郭嘉丰]的文章 |
| [兰艳艳]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论