Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 复杂背景下多目标图像分割方法研究 | |
| 杨娜1; 陈益强2; 刘祎斌2; 范玉广2 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 北京交通大学学报：自然科学版
 |
| ISSN | 1673-0291 |
| 卷号 | 38.0期号:003页码:118 |
| 摘要 | 真实路况中的运动车辆图像进行图像分割时,图像中往往存在多个车辆车牌信息,且这些车牌信息具有尺度不一,位置随机等特点,加之光照及复杂背景的影响,如何兼顾多个车辆车牌的分割效果是车辆检测和跟踪领域亟待解决的问题.为了解决这类工程应用中的问题,需要在尺度空间下对多目标图像进行分析.因本文在前期多尺度分割模型的基础上引入视觉注意机制,利用不变性特征实现多目标的定位及最优分割尺度的选取.经大量实验测试结果表明,该算法较好地实现了图像中多个车牌图像的分割并且具有较好的分割效果. |
| 关键词 | 图像分割 视觉注意机制 尺度空间 不变性特征 复杂背景 多目标图像 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36730 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中北大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨娜,陈益强,刘祎斌,等. 复杂背景下多目标图像分割方法研究[J]. 北京交通大学学报：自然科学版,2014,38.0(003):118. |
| APA | 杨娜,陈益强,刘祎斌,&范玉广.(2014).复杂背景下多目标图像分割方法研究.北京交通大学学报：自然科学版,38.0(003),118. |
| MLA | 杨娜,et al."复杂背景下多目标图像分割方法研究".北京交通大学学报：自然科学版 38.0.003(2014):118. |
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