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一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术
吴振华1; 沈虎峻1; 公佐权1; 冯平1; 龚彤艳1; 邓明森1
2020
发表期刊计算机工程与科学
ISSN1007-130X
卷号42.0期号:002页码:291
摘要颜色量化(CQ)是减少图像颜色数量的过程,已广泛用于图像压缩。基于八叉树的颜色量化(OCQ)因其编码效率高、内存使用低和调色板选择效果良好而被认为是最流行的CQ算法之一。然而,OCQ应用的一个严峻挑战是如何有效地管理关键的本地颜色。提出了一种基于分块的自适应八叉树颜色量化(AB-OCQ)算法,实验结果表明,与传统的OCQ算法相比,由于增加了对局部颜色的适当处理,AB-OCQ可以显著提高图像质量。在图像压缩比方面,AB-OCQ的综合性能也优于OCQ的。同时,和主流图像文件格式相比,AB-OCQ算法可以在保持压缩的前提下拥有随机访问图像像素数据的特性,该特性能让应用程序在同等内存下存储更多的图像数据,为提高应用程序的效率提供了一种方法。
关键词图像压缩技术 颜色量化 八叉树 自适应分块量化 AB-OCQ
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36622
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.贵州财经大学
2.贵州师范学院
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
吴振华,沈虎峻,公佐权,等. 一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术[J]. 计算机工程与科学,2020,42.0(002):291.
APA 吴振华,沈虎峻,公佐权,冯平,龚彤艳,&邓明森.(2020).一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术.计算机工程与科学,42.0(002),291.
MLA 吴振华,et al."一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术".计算机工程与科学 42.0.002(2020):291.
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