Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索 | |
史忠植1; 李清勇2; 施智平1 | |
2008 | |
发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报 |
ISSN | 1003-9775 |
卷号 | 20.0期号:004页码:499 |
摘要 | 提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法.首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有“软”边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中(而不是整个图像库)进行精细的检索.该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势,使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索,也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配;另外,由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,通过调整合适的语义检索边界,该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法. |
关键词 | 基于内容的图像检索 语义特征 视觉特征 语言变量 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36566 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.北京交通大学 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 史忠植,李清勇,施智平. 综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20.0(004):499. |
APA | 史忠植,李清勇,&施智平.(2008).综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,20.0(004),499. |
MLA | 史忠植,et al."综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 20.0.004(2008):499. |
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