Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架 | |
| 邹琼1; 伍鸣2; 胡伟武2; 章隆兵2 | |
| 2008 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| ISSN | 1000-9825 |
| 卷号 | 19.0期号:007页码:1581 |
| 摘要 | 对堆上数据的频繁访问是Java程序的主要开销，为此，研究者们通过虚拟机收集堆上数据访问的信息，而后采用预取或垃圾收集来改进内存性能．常用的收集方法有采样法和插桩法，但二者无法同时满足细粒度和低开销的要求．针对这两个要求，提出基于插桩分析的虚拟机自适应预取框架，该框架通过插桩收集信息，并根据程序运行时的反馈自适应地调整插桩并进行预取优化．实验结果表明，自适应预取优化在Pentium4上对SPEC JVM98和Dacapo有不同程度的提高，最高的达到了18．1％，而开销控制在4．0％以内． |
| 关键词 | 插桩 反插桩 自适应 预取优化 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36542 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹琼,伍鸣,胡伟武,等. 基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架[J]. 软件学报,2008,19.0(007):1581. |
| APA | 邹琼,伍鸣,胡伟武,&章隆兵.(2008).基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架.软件学报,19.0(007),1581. |
| MLA | 邹琼,et al."基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架".软件学报 19.0.007(2008):1581. |
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