Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于半监督集成学习的多核设计空间探索 | |
| 李丹丹1; 姚淑珍1; 王颖2; 王森章3; 谭火彬1 | |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 北京航空航天大学学报
 |
| ISSN | 1001-5965 |
| 卷号 | 44.0期号:004页码:792 |
| 摘要 | 随着处理器的系统结构日趋复杂,设计空间呈指数式增长,并且软件模拟技术极为费时,成为处理器设计的重要挑战。提出了一种结合集成学习和半监督学习技术的高效设计空间探索方法。具体而言,该方法包括2个阶段：使用均匀随机采样方法从处理器设计空间中选择一小组具有代表性的设计点,通过模拟获得性能响应,从而组成训练数据集;提出基于半监督学习的AdaBoost（SSLBoost）模型预测未模拟的样本配置的响应,从而搜索最优的处理器设计配置。实验结果表明,与现有的基于人工神经网络和支持向量机（SVM）的有监督预测模型相比,SSLBoost模型能够使用更少的模拟样本构建出不差于现有方法性能的预测模型;而当模拟样本数量相同时,SSLBoost模型的预测精度更高。 |
| 关键词 | 设计空间探索 半监督学习 集成学习 AdaBoost 微处理器 预测模型 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36466 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京航空航天大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.南京航空航天大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李丹丹,姚淑珍,王颖,等. 基于半监督集成学习的多核设计空间探索[J]. 北京航空航天大学学报,2018,44.0(004):792. |
| APA | 李丹丹,姚淑珍,王颖,王森章,&谭火彬.(2018).基于半监督集成学习的多核设计空间探索.北京航空航天大学学报,44.0(004),792. |
| MLA | 李丹丹,et al."基于半监督集成学习的多核设计空间探索".北京航空航天大学学报 44.0.004(2018):792. |
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