Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 高通量图像视频计算 | |
| 唐金辉1; 李泽超1; 刘少礼2; 秦磊2 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 计算机研究与发展
 |
| ISSN | 1000-1239 |
| 卷号 | 54.0期号:006页码:1225 |
| 摘要 | 互联网上的图像和视频数据正在飞速地产生和传播.这些数据不仅规模庞大，还具有高并发、高维度、大流量的显著特性，导致了目前对它们的实时分析和处理面临着巨大的挑战.这就需要开展高通量图像视频计算方面的研究，需要结合新型硬件结构，利用其体系结构优势，提出一系列实用的高通量图像视频计算理论与方法，提升数据中心的图像视频数据处理效率.为此，在详细地分析了现有的高通量图像视频计算相关方法与技术的基础上，探讨了现有高通量图像视频计算方法研究的不足；进一步地，分析了高通量图像视频计算的3个未来研究方向：高通量图像视频计算理论、高通量图像视频分析方法及高通量视频编码方法.最后，总结了高通量图像视频计算需要解决的3个关键科学问题.这些问题的解决将为互联网图像视频内容监管、大规模视频监控、图像视频搜索等重要应用提供关键技术支持. |
| 关键词 | 图像分析 视频分析 高通量 视频编码 视频计算 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36440 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.南京理工大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐金辉,李泽超,刘少礼,等. 高通量图像视频计算[J]. 计算机研究与发展,2017,54.0(006):1225. |
| APA | 唐金辉,李泽超,刘少礼,&秦磊.(2017).高通量图像视频计算.计算机研究与发展,54.0(006),1225. |
| MLA | 唐金辉,et al."高通量图像视频计算".计算机研究与发展 54.0.006(2017):1225. |
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