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基于遗传算法的旋律匹配模型研究
秦静1; 王醒策1; 周明全1; 刘新宇2
2010
发表期刊哈尔滨工程大学学报
ISSN1006-7043
卷号21.0期号:002页码:249
摘要基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统.
关键词音乐检索 旋律表示 轮廓对齐 模板匹配
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36414
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京师范大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
秦静,王醒策,周明全,等. 基于遗传算法的旋律匹配模型研究[J]. 哈尔滨工程大学学报,2010,21.0(002):249.
APA 秦静,王醒策,周明全,&刘新宇.(2010).基于遗传算法的旋律匹配模型研究.哈尔滨工程大学学报,21.0(002),249.
MLA 秦静,et al."基于遗传算法的旋律匹配模型研究".哈尔滨工程大学学报 21.0.002(2010):249.
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