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视频数据库的聚类索引方法
施智平1; 胡宏1; 李清勇2; 史俊1; 史忠植1
2007
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号30.0期号:003页码:397
摘要理想的视频库组织方法应该把语义相关并且特征相似的视频的特征向量相邻存储.针对大规模视频库的特点,在语义监督下基于低层视觉特征对视频库进行层次聚类划分,当一个聚类中只包含一个语义类别的视频时,为这个聚类建立索引项,每个聚类所包含的原始特征数据在磁盘上连续存储.统计低层特征和高层特征的概率联系,构造Bayes分类器.查询时对用户的查询范例,首先确定最可能的候选聚类,然后在候选聚类范围内查询相似视频片段.实验结果表明,文中的方法不仅提高了检索速度而且提高了检索的语义敏感度.
关键词视频库 高维索引 视频语义分类 聚类 视频检索
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36340
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.北京交通大学
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
施智平,胡宏,李清勇,等. 视频数据库的聚类索引方法[J]. 计算机学报,2007,30.0(003):397.
APA 施智平,胡宏,李清勇,史俊,&史忠植.(2007).视频数据库的聚类索引方法.计算机学报,30.0(003),397.
MLA 施智平,et al."视频数据库的聚类索引方法".计算机学报 30.0.003(2007):397.
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