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基于骨架匹配的人体轮廓线提取
张远; 蒋浩; 朱登明; 王兆其
2017
发表期刊系统仿真学报
ISSN1004-731X
卷号29.0期号:011页码:2774
摘要为了生成静态图像中人体的轮廓线,提出了一种基于骨架匹配的轮廓线提取方法。在图像中找到可以表征人体骨架的骨架关键点,通过骨架关键点,利用图像中各像素点所包含的边缘信息,结合人体形态学先验知识,构建了隐马尔科夫模型来匹配人体上对应骨架关键点的边缘关键点,少量的边缘关键点即可生成人体大致轮廓。利用Hermite插值方法连接边缘关键点获取人体轮廓线。通过相关实验结果表明,提出的方法在较为简单的场景中可以提取出静态图像中人体轮廓,获得的轮廓也符合人体形状先验。与已有的方法相比,在速度上有了很大的提高,并在一些较为复杂的场景中取得了更好的效果。
关键词轮廓提取 隐马尔科夫模型 人体形态学 Hermite插值
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36312
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张远,蒋浩,朱登明,等. 基于骨架匹配的人体轮廓线提取[J]. 系统仿真学报,2017,29.0(011):2774.
APA 张远,蒋浩,朱登明,&王兆其.(2017).基于骨架匹配的人体轮廓线提取.系统仿真学报,29.0(011),2774.
MLA 张远,et al."基于骨架匹配的人体轮廓线提取".系统仿真学报 29.0.011(2017):2774.
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