Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于PLS的信息特征压缩算法 | |
| 丁世飞1; 靳奉祥2; 史忠植3 | |
| 2005 | |
| 发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| ISSN | 1003-9775 |
| 卷号 | 17.0期号:002页码:368 |
| 摘要 | 提出了基于偏最小二乘(PLS)方法的信息特征压缩算法．较主成分分析(PCA)方法，该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点，对于多重共线性资料，尤其当解释变量多，而样本量少时很有效．由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时，顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点，使之更符合实际．数值实例研究表明，文中算法是可行的、有效的，为模式识别的信息特征压缩提供了一种新的研究方法． |
| 关键词 | 主成分分析 偏最小二乘 模式识别 信息特征压缩 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36270 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.山东农业大学 2.山东科技大学 3.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁世飞,靳奉祥,史忠植. 基于PLS的信息特征压缩算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005,17.0(002):368. |
| APA | 丁世飞,靳奉祥,&史忠植.(2005).基于PLS的信息特征压缩算法.计算机辅助设计与图形学学报,17.0(002),368. |
| MLA | 丁世飞,et al."基于PLS的信息特征压缩算法".计算机辅助设计与图形学学报 17.0.002(2005):368. |
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