Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法 | |
| 马慧芳1; 张迪1; 赵卫中3; 史忠植4 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| ISSN | 1000-9825 |
| 卷号 | 30.0期号:011页码:3397 |
| 摘要 | 向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径.通过分析微博特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种结合标签扩充与标签概率相关性的微博推荐方法.首先,考虑到大部分微博用户未给自己添加任何标签或添加标签过少,视用户发布微博为超边,微博中的词视为超点来构建超图,并以一定的加权策略对超边和超点进行加权,通过在超图上随机游走,得到一定数量的关键词,对微博用户标签进行扩充;然后,采用相关性标签权重加权方案构建用户-标签矩阵,利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵,对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系.以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据进行了一系列的实验和分析,结果表明,该推荐算法具有较好的效果. |
| 关键词 | 超图 随机游走 标签扩充 概率相关性 用户-标签矩阵 微博推荐 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36218 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.西北师范大学 2.桂林电子科技大学 3.华中师范大学 4.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马慧芳,张迪,赵卫中,等. 基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法[J]. 软件学报,2019,30.0(011):3397. |
| APA | 马慧芳,张迪,赵卫中,&史忠植.(2019).基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法.软件学报,30.0(011),3397. |
| MLA | 马慧芳,et al."基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法".软件学报 30.0.011(2019):3397. |
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