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多语种网络文本快速新词抽取
刘冰洋1; 刘倩1; 张瑾1; 刘欣然2; 程学旗1
2014
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号28.0期号:002页码:78
摘要从网络文本中提取新词是网络信息处理中的一个重要问题,在信息检索、文本挖掘、词典编纂、中文分词等领域中都有重要应用.本文提出了一种与语言无关的快速新词提取算法,首先针对后缀树的数据结构将多语言文本进行统一编码,然后使用改进的统计方法在双后缀树上以线性时间统计重复串与邻接类别,并计算字符串的整体度,同时通过剪枝大幅度减少计算量,在中、英文语料上较好地实现了新词的抽取及排序.
关键词新词 邻接类别 字符串整体度 后缀树 多语言
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36214
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.国家计算机网络应急技术处理协调中心
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘冰洋,刘倩,张瑾,等. 多语种网络文本快速新词抽取[J]. 中文信息学报,2014,28.0(002):78.
APA 刘冰洋,刘倩,张瑾,刘欣然,&程学旗.(2014).多语种网络文本快速新词抽取.中文信息学报,28.0(002),78.
MLA 刘冰洋,et al."多语种网络文本快速新词抽取".中文信息学报 28.0.002(2014):78.
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