Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于迁移学习的行人检测研究进展 | |
| 邵松; 刘宏; 王向东; 钱跃良 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 000期号:024页码:156 |
| 摘要 | 行人检测是计算机视觉的研究热点和难点,近年来基于机器学习的行人检测技术取得了长足的进步,但由于不同场景的数据分布存在差异,已有检测器在新场景下的行人检测性能出现显著下降。为了避免繁琐的人工标注,充分利用原有检测器和标注样本,基于迁移学习的行人检测研究受到越来越多的关注。对其中涉及到的样本获取、迁移学习机制等关键技术进行综述,并从多个角度对现有方法进行分析和比较,最后对该技术的未来进行展望。 |
| 关键词 | 行人检测 检测器 迁移学习 场景自适应 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36158 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邵松,刘宏,王向东,等. 基于迁移学习的行人检测研究进展[J]. 计算机工程与应用,2014,000(024):156. |
| APA | 邵松,刘宏,王向东,&钱跃良.(2014).基于迁移学习的行人检测研究进展.计算机工程与应用,000(024),156. |
| MLA | 邵松,et al."基于迁移学习的行人检测研究进展".计算机工程与应用 000.024(2014):156. |
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