| 融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法 |
| 李宗民1; 付红姣1; 刘玉杰1; 李华2
|
| 2019
|
| 发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报
|
| ISSN | 1003-9775
|
| 卷号 | 31.0期号:005页码:792 |
| 摘要 | 针对现实场景中跟踪算法因背景杂乱、遮挡、尺度变化、目标形变等情况易导致跟踪失败的问题,提出融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法.首先对图像或图像区域分别提取深度特征和Color Name特征,经过核相关滤波器学习得到不同的模板;然后采用核相关滤波跟踪算法获得2个特征下的响应集合,并对所得到的集合进行加权融合得到最终的目标位置;最后使用贝叶斯统计通过最大化后验的方式估计最佳目标尺度,同时更新核相关滤波器参数,以实现自适应尺度的目标跟踪.在OTB2013和OTB2015这2个基准数据库上进行实验,并与当前6种优秀的算法进行比较,结果表明该算法性能最优,在2个数据集上的成功率OP(AUE)较KCF算法分别提升10.7%和12.4%. |
| 关键词 | 目标跟踪
深度学习
多模板
核相关滤波器
多尺度
|
| 语种 | 英语
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36036
|
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
|
| 作者单位 | 1.中国石油大学
2.中国科学院计算技术研究所
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
李宗民,付红姣,刘玉杰,等. 融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2019,31.0(005):792.
|
| APA |
李宗民,付红姣,刘玉杰,&李华.(2019).融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法.计算机辅助设计与图形学学报,31.0(005),792.
|
| MLA |
李宗民,et al."融入深度特征的多模板相关滤波跟踪算法".计算机辅助设计与图形学学报 31.0.005(2019):792.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论