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WNCT:一种WordNet概念自动翻译方法
王石; 曹存根
2009
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号23.0期号:004页码:63
摘要WordNet是在自然语言处理领域有重要作用的英语词汇知识库,该文提出了一种将WordNet中词汇概念自动翻译为中文的方法。首先,利用电子词典和术语翻译工具将英语词汇在义项的粒度上翻译为中文;其次,将特定概念中词汇的正确义项选择看作分类问题,归纳出基于翻译唯一性、概念内和概念间翻译交集、中文短语结构规则,以及基于PMI的翻译相关性共12个特征,训练分类模型实现正确义项的选择。实验结果表明,该方法对WordNet3.0中概念翻译的覆盖率为85.21%,准确率为81.37%。
关键词人工智能 机器翻译 WordNet翻译 词汇翻译 翻译消歧 中文词汇知识库 中文信息处理
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35988
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王石,曹存根. WNCT:一种WordNet概念自动翻译方法[J]. 中文信息学报,2009,23.0(004):63.
APA 王石,&曹存根.(2009).WNCT:一种WordNet概念自动翻译方法.中文信息学报,23.0(004),63.
MLA 王石,et al."WNCT:一种WordNet概念自动翻译方法".中文信息学报 23.0.004(2009):63.
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