Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 压缩感知及其应用：从稀疏约束到低秩约束优化 | |
| 马坚伟1; 徐杰2; 鲍跃全1; 于四伟3 | |
| 2012 | |
| 发表期刊 | 信号处理
 |
| ISSN | 1003-0530 |
| 卷号 | 28.0期号:005页码:609 |
| 摘要 | 压缩感知（或称压缩采样）是国际上近期出现的一种信息理论。其核心思想是只要某高维信号是可压缩的或在某个变换域上具有稀疏性,就可以用一个与变换基不相关的测量矩阵将该信号投影到一个低维空间上,然后通过求解一个最优化问题以较高的概率从这些少量的投影中重构出原始信号。压缩感知理论突破了香农定理对信号采样频率的限制,能够以较少的采样资源,较高的采样速度和较低的软硬件复杂度获得原始信号的测量值。该理论已经被广泛应用于数字相机、医学成像、遥感成像、地震勘探、多媒体混合编码、通讯、结构健康监测等领域。本文归纳了压缩感知研究中的关键问题,探讨压缩感知从稀疏约束到低秩约束优化的发展历程,对压缩感知在遥感、地震勘探等几个相关领域的应用研究进行了综述。 |
| 关键词 | 压缩感知 稀疏约束 低秩约束 遥感 地球物理勘探 视频编码 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35962 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马坚伟,徐杰,鲍跃全,等. 压缩感知及其应用：从稀疏约束到低秩约束优化[J]. 信号处理,2012,28.0(005):609. |
| APA | 马坚伟,徐杰,鲍跃全,&于四伟.(2012).压缩感知及其应用：从稀疏约束到低秩约束优化.信号处理,28.0(005),609. |
| MLA | 马坚伟,et al."压缩感知及其应用：从稀疏约束到低秩约束优化".信号处理 28.0.005(2012):609. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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