Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 一种融合聚类和时间信息的微博排序新方法 | |
| 卫冰洁1; 史亮2; 王斌3 | |
| 2015 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 29.0期号:003页码:177 |
| 摘要 | 随着微博的快速发展,微博检索已经成为近年来研究领域的热点之一。微博检索与传统文本检索在两个方面明显不同：一是微博具有自己的特点,表现在文本短和内容中具有主题概括词（称为Hashtag）;二是微博排序中除了考虑文本和语义相似度,还需考虑时间信息。根据这两点区别,该文在统计语言模型的基础上,使用聚类进行文本扩展,并将Hashtag信息运用到聚类过程中。同时,因为微博数据集中具有Hashtag的微博个数不超过13%,针对这一现象,该文还提出了一种扩展微博Hashtag的方法,最终提出了基于聚类的三个模型。然后通过定义文档先验将时间信息加入到提出的三个检索模型中,得到融入聚类和时间信息的三个模型。最后基于TREC Microblog数据的实验结果证明,融合聚类信息和时间信息的模型在MAP和P@30上有明显提高,分别提高7.1%和11.6%。 |
| 关键词 | 微博检索 Hashtag 聚类 时间 语言模型 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35952 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.国家计算机网络应急技术处理协调中心 3.中国科学院信息工程研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卫冰洁,史亮,王斌. 一种融合聚类和时间信息的微博排序新方法[J]. 中文信息学报,2015,29.0(003):177. |
| APA | 卫冰洁,史亮,&王斌.(2015).一种融合聚类和时间信息的微博排序新方法.中文信息学报,29.0(003),177. |
| MLA | 卫冰洁,et al."一种融合聚类和时间信息的微博排序新方法".中文信息学报 29.0.003(2015):177. |
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