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一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统
罗杰文; 施智平; 何清; 史忠植
2007
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号44.0期号:004页码:660
摘要将范例推理(case based reasoning,CBR)与规则推理(rule based reasoning,RBR)两种人工智能技术相结合,实现一种快速预案生成系统.它有效地解决了单纯RBR系统在预案生成过程中的时间延迟缺陷和知识库难以获取的瓶颈.通过CBR工具,能够把以前发生的紧急事件和解决方案生成预案.一旦新的事件发生,首先从预案库中进行案例的相似性检索,如果没有检索到预案或者检索到的预案匹配度很低,再采用RBR系统对紧急事件进行规则推理,然后把推理结果重新存入预案库.实验数据表明,这种方法对单纯RBR系统在时间响应上进行了有效的优化.另外,因为案例的获取比专家系统推理规则的获取容易得多,它同时解决了RBR系统推理规则难以获取的瓶颈.根据这种思想,实现了CBR与RBR结合的快速预案生成系统.目前,它已经应用到抗洪抢险的预案生成和城市应急联动的决策支持上,效果表明它在预案生成速度以及实际可操作性上都具有明显优势.
关键词规则推理 范例推理 紧急事件 决策支持 相似度 主体
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35926
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
罗杰文,施智平,何清,等. 一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统[J]. 计算机研究与发展,2007,44.0(004):660.
APA 罗杰文,施智平,何清,&史忠植.(2007).一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统.计算机研究与发展,44.0(004),660.
MLA 罗杰文,et al."一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统".计算机研究与发展 44.0.004(2007):660.
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