Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于AR模型的网络异常检测 | |
| 邹柏贤; 李忠诚 | |
| 2002 | |
| 发表期刊 | 微电子学与计算机
 |
| ISSN | 1000-7180 |
| 卷号 | 19.0期号:012页码:1 |
| 摘要 | 在网络流量管理中流量异常的一般检测方法是阈值监控，文章提出一种新的异常检测方法，选取适当的SNMP管理信息库变量，建立对相关变量的局部AR（自回归）模型，检测并分析一种服务器故障引起的流量异常，获得该故障的特征向量模型；该检测方法比阈值方法有更强的检测功能，并与传统GLR测试方法进行对比。 |
| 关键词 | AR模型 网络异常检测 网络管理 网络流量 计算机网络 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35852 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹柏贤,李忠诚. 基于AR模型的网络异常检测[J]. 微电子学与计算机,2002,19.0(012):1. |
| APA | 邹柏贤,&李忠诚.(2002).基于AR模型的网络异常检测.微电子学与计算机,19.0(012),1. |
| MLA | 邹柏贤,et al."基于AR模型的网络异常检测".微电子学与计算机 19.0.012(2002):1. |
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