Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
预测信息传播中的转发选择 | |
王永庆; 沈华伟; 程学旗 | |
2016 | |
发表期刊 | 中文信息学报 |
ISSN | 1003-0077 |
卷号 | 30.0期号:005页码:57 |
摘要 | 在信息传播中,用户在重复接收同一信息的情况下其转发行为会具有一定的倾向性。对这种转发的倾向性建模是影响力分析、传播动力学、社会推荐等一系列信息传播相关应用研究领域中的一个关键问题。本文假设用户的转发选择行为主要由用户间的人际影响力决定。人际影响力的大小由信息传播者的影响力和信息接收者的易感性共同作用。本文从真实的信息传播记录中推断出用户隐式的影响力和易感性,进而提出了一种转发选择模型。该模型能够有效解决目前方法存在的对转发选择行为建模不充分和模型泛化能力差的问题。本文选取典型的转发选择建模方法作为比较,将所提的转发选择模型在新浪微博数据上进行对比验证。实验表明,本文所提的模型在两种评价指标上均取得更好效果,证明了所提模型的有效性。 |
关键词 | 信息传播 转发选择 影响力 易感性 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35830 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王永庆,沈华伟,程学旗. 预测信息传播中的转发选择[J]. 中文信息学报,2016,30.0(005):57. |
APA | 王永庆,沈华伟,&程学旗.(2016).预测信息传播中的转发选择.中文信息学报,30.0(005),57. |
MLA | 王永庆,et al."预测信息传播中的转发选择".中文信息学报 30.0.005(2016):57. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[王永庆]的文章 |
[沈华伟]的文章 |
[程学旗]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[王永庆]的文章 |
[沈华伟]的文章 |
[程学旗]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[王永庆]的文章 |
[沈华伟]的文章 |
[程学旗]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论