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基于用户行为分析的个人信息检索研究
蒋在帆; 王斌
2011
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号25.0期号:1.0页码:9
摘要个人信息检索是指个人计算机上用户搜索个人信息(通常是文档)的过程,与互联网检索相比,个人信息检索能够利用的信息很少,这使得其检索结果的排序更加困难。该文通过考察计算机上的用户行为,对个人信息检索的排序问题进行深入的研究。该文考察的用户行为主要包括用户在检索系统中的查询行为和在计算机上的文件访问行为。该文一方面通过查询行为数据训练出结果排序函数,另一方面通过文件访问行为数据获取文件自身的权重,最后利用统计学习方法结合这两类行为的计算结果。实验结果表明,该文提出的方法好于传统的TFIDF排序方法。
关键词用户行为 个人信息检索 统计学习 ranking SVM
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35802
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
蒋在帆,王斌. 基于用户行为分析的个人信息检索研究[J]. 中文信息学报,2011,25.0(1.0):9.
APA 蒋在帆,&王斌.(2011).基于用户行为分析的个人信息检索研究.中文信息学报,25.0(1.0),9.
MLA 蒋在帆,et al."基于用户行为分析的个人信息检索研究".中文信息学报 25.0.1.0(2011):9.
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