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基于图谱分解的无线定位算法
林权1; 赵方2; 罗海勇3; 康一梅4
2011
发表期刊自动化学报
ISSN0254-4156
卷号37.0期号:003页码:316
摘要基于有监督学习的射频指纹定位方法是室内高精度无线定位技术的一个研究热点.针对有监督学习方法存在训练数据集采集代价较高的问题,本文提出了一种基于半监督学习的室内无线定位算法.该算法采用基于Laplacian矩阵谱分解的方法获取训练数据在特征向量空间上的表示,然后通过有标记数据在特征向量空间上的标记对齐,实现对未标记数据的标记.实验结果表明,仅需少量的有标记数据(20%左右),便能以较高的精度(80%左右)实现对未标记数据的标记,从而有效降低了训练开销.
关键词室内无线定位 半监督学习 Laplacian矩阵 谱分解
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35740
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国航空工业集团公司第301所
2.北京邮电大学
3.中国科学院计算技术研究所
4.北京航空航天大学
推荐引用方式
GB/T 7714
林权,赵方,罗海勇,等. 基于图谱分解的无线定位算法[J]. 自动化学报,2011,37.0(003):316.
APA 林权,赵方,罗海勇,&康一梅.(2011).基于图谱分解的无线定位算法.自动化学报,37.0(003),316.
MLA 林权,et al."基于图谱分解的无线定位算法".自动化学报 37.0.003(2011):316.
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