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给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐
李亚楠; 王斌; 李锦涛; 李鹏
2011
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号22.0期号:008页码:1771
摘要搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询,从而导致搜索失败.为此,提出一种检索交互方式——智能查询推荐,它可以自动辨别查询是否语义明确,并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录,这个目录将帮助用户快速定位到合适查询.为了实现智能查询推荐,提出了一种基于自然语言小世界性质的查询语义识别算法——TECH(term concept hunting).TECH综合利用了物理学领域社区发现知识和计算机领域信息检索技术,给出了一种可扩展的算法框架.实验结果表明,与传统查询推荐方式相比,用户更喜欢智能查询推荐;TECH能够有效地辨识模糊查询的不同语义概念,并统计显著优于3个知名的对比系统.
关键词信息检索 查询推荐 小世界网络 社区发现 实验设计
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35726
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李亚楠,王斌,李锦涛,等. 给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐[J]. 软件学报,2011,22.0(008):1771.
APA 李亚楠,王斌,李锦涛,&李鹏.(2011).给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐.软件学报,22.0(008),1771.
MLA 李亚楠,et al."给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐".软件学报 22.0.008(2011):1771.
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