Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于机器学习的用户信任模型研究 | |
| 高晓芳1; 朱珍民2; 刘金刚1; 吴秀兰2 | |
| 2010 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与设计
 |
| ISSN | 1000-7024 |
| 卷号 | 000期号:013页码:2947 |
| 摘要 | 为了建立服务提供者与用户之间的信任关系、保证系统的安全性、促进资源的有效利用,同时兼顾用户的公平性,提出了一种基于机器学习的用户信任度模型。利用用户和系统的交互作用动态修改双方信息,根据用户的信任度和反馈信息动态修改系统,并用修改后的结果来更新用户的信任度。为了保证信任度的时效性,还对其进行了随时间衰减的研究。最后对模型和算法进行了模拟实验和性能分析,结果表明了模型的可行性和算法的有效性。 |
| 关键词 | 普适计算 机器学习 信任关系 反馈信息 衰减 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35524 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.首都师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高晓芳,朱珍民,刘金刚,等. 基于机器学习的用户信任模型研究[J]. 计算机工程与设计,2010,000(013):2947. |
| APA | 高晓芳,朱珍民,刘金刚,&吴秀兰.(2010).基于机器学习的用户信任模型研究.计算机工程与设计,000(013),2947. |
| MLA | 高晓芳,et al."基于机器学习的用户信任模型研究".计算机工程与设计 000.013(2010):2947. |
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