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基于笔画特征的叠加文字检测方法
王伟强; 付立波; 高文; 黄庆明; 蒋树强
2007
发表期刊通信学报
ISSN1000-436X
卷号28.0期号:012页码:116
摘要提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。该算法首先通过一种改进的线段检测算子提取出笔画线段;然后对笔画线条通过区域合并定位出候选文字块;接着对候选文字块提取一个反映文字笔画线条空间分布特点的32维特征,并通过支持向量机建立的模型对候选文字块进行确认分类。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。
关键词文字检测 支持向量机
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35466
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王伟强,付立波,高文,等. 基于笔画特征的叠加文字检测方法[J]. 通信学报,2007,28.0(012):116.
APA 王伟强,付立波,高文,黄庆明,&蒋树强.(2007).基于笔画特征的叠加文字检测方法.通信学报,28.0(012),116.
MLA 王伟强,et al."基于笔画特征的叠加文字检测方法".通信学报 28.0.012(2007):116.
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