Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于增量训练的维汉神经机器翻译系统 | |
| 杨郑鑫; 李京谕; 胡镓伟; 冯洋 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 厦门大学学报:自然科学版
 |
| ISSN | 0438-0479 |
| 卷号 | 58.0期号:002页码:195 |
| 摘要 | 目前,基于深度学习的神经机器翻译已经成为机器翻译领域的主流方法.神经机器翻译模型相较于统计机器翻译模型具有更庞大的参数规模,因此其翻译质量取决于训练数据是否充足.由于与维吾尔语相关的平行语料资源严重匮乏,神经机器翻译模型在维汉翻译任务上表现不佳,为此提出了一种利用伪语料对神经机器翻译模型进行增量训练的方法,可有效提升神经机器翻译在维汉翻译任务上的质量. |
| 关键词 | 自然语言处理 神经机器翻译 维吾尔语 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35392 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨郑鑫,李京谕,胡镓伟,等. 基于增量训练的维汉神经机器翻译系统[J]. 厦门大学学报:自然科学版,2019,58.0(002):195. |
| APA | 杨郑鑫,李京谕,胡镓伟,&冯洋.(2019).基于增量训练的维汉神经机器翻译系统.厦门大学学报:自然科学版,58.0(002),195. |
| MLA | 杨郑鑫,et al."基于增量训练的维汉神经机器翻译系统".厦门大学学报:自然科学版 58.0.002(2019):195. |
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