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基于Hash索引的高通量基因序列比对并行加速技术研究
王文迪; 汤文; 段勃; 张春明; 张佩珩; 孙凝晖
2013
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号50.0期号:011页码:2463
摘要近年来随着高通量基因测序技术的迅速发展,测序成本和周期都得到了大幅降低.然而,新一代测序技术海量数据生成能力以及各类测序算法蕴含的高并发性却对现有计算机的运算能力提出了新挑战.以一个基于Hash索引算法实现的开源重测序程序(PerM)为例,研究了在商用多核CPU上加速该应用程序的关键技术.在一个64核SMP系统上的实验结果证明,提出的优化技术可以使Cache缺失率降低90%,性能提升4~11倍.接下来探讨了在一个包含XilinxLX330FPGA的加速卡上设计实现专用并行加速系统的相关问题.作为原型验证系统,在基于FPGA的PCIe加速卡上设计并实现了包含11个处理单元的脉动陈列并行计算系统.和IntelXeonX75508核CPU相比,提出的并行加速器有30~65倍性能功耗比优势.
关键词Hash索引 生物信息学 高通量测序 FPGA 并行加速器
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35350
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王文迪,汤文,段勃,等. 基于Hash索引的高通量基因序列比对并行加速技术研究[J]. 计算机研究与发展,2013,50.0(011):2463.
APA 王文迪,汤文,段勃,张春明,张佩珩,&孙凝晖.(2013).基于Hash索引的高通量基因序列比对并行加速技术研究.计算机研究与发展,50.0(011),2463.
MLA 王文迪,et al."基于Hash索引的高通量基因序列比对并行加速技术研究".计算机研究与发展 50.0.011(2013):2463.
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