Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 仿视网膜采样的二进制描述子 | |
| 袁庆升1; 靳国庆4; 张冬明1; 包秀国1 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 通信学报
 |
| ISSN | 1000-436X |
| 卷号 | 40.0期号:1.0页码:15 |
| 摘要 | 现有二进制描述子生成采用随机点对或均匀采样方式,顽健性弱、计算复杂。针对这一问题,提出了一种模仿人眼视网膜特性的采样模式(RBS),首先通过设计采样密度、多尺度光滑、视野重叠等采样方法来模仿视网膜神经节细胞层(ganglion cell layer),也称为视神经层,将光信号转换为视信息的方式,再通过对典型数据学习来选择特征点对,最后使用区块均值代替单像素点计算点对比较值,生成顽健的紧致二进制描述子。在Mikolajczyk提出的数据集上进行了实验,实验结果表明,128bit的RBS-128相对于512bit的FREAK和BRISK正确率分别提升16.4%和5.3%。 |
| 关键词 | 二进制描述子 仿视网膜采样 神经节细胞 比较点对 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35332 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.国家计算机网络应急技术处理协调中心 2.中国科学院大学 3.中国科学院信息工程研究所 4.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁庆升,靳国庆,张冬明,等. 仿视网膜采样的二进制描述子[J]. 通信学报,2019,40.0(1.0):15. |
| APA | 袁庆升,靳国庆,张冬明,&包秀国.(2019).仿视网膜采样的二进制描述子.通信学报,40.0(1.0),15. |
| MLA | 袁庆升,et al."仿视网膜采样的二进制描述子".通信学报 40.0.1.0(2019):15. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [袁庆升]的文章 |
| [靳国庆]的文章 |
| [张冬明]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [袁庆升]的文章 |
| [靳国庆]的文章 |
| [张冬明]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [袁庆升]的文章 |
| [靳国庆]的文章 |
| [张冬明]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论