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基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究
李茹1; 张丽芳1; 褚诚缘2; 邓嵩3
2006
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
卷号23.0期号:004页码:99
摘要大型数据库中核属性集的确定是生成分类规则算法的重要步骤。该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上,提出运用模糊概念层方法对原始数据进行模糊化处理,排除边缘数据的干扰作用并简化可区分矩阵的构造,从而得出核属性集。并以我国湖库在藻类繁殖高峰期实测浓度数据为例,快速、准确地得出湖库富营养化的主要指标。仿真试验结果表明,该算法简单,易于实现,在正确得出核属性集的基础上可以减少计算量,从而较为快速有效地得出推理规则。
关键词模糊概念层 核属性集 数据挖掘 知识发现
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35232
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.山西大学计算机与信息技术学院
2.中国科学院计算技术研究所
3.山西财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李茹,张丽芳,褚诚缘,等. 基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究[J]. 计算机仿真,2006,23.0(004):99.
APA 李茹,张丽芳,褚诚缘,&邓嵩.(2006).基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究.计算机仿真,23.0(004),99.
MLA 李茹,et al."基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究".计算机仿真 23.0.004(2006):99.
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