Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于融合策略的机器翻译自动评价方法 | |
| 马青松; 张金超; 刘群 | |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 32.0期号:009页码:11 |
| 摘要 | 机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几个方面探索进行：（1）对比分别使用相对排序（RR）和直接评估（DA）两种人工评价方法指导训练融合自动评价方法,实验表明使用可靠性高的DA形成的融合自动评价方法（Blend）性能更好;（2）对比Blend分别使用支持向量机（SVM）和全连接神经网络（FFNN）机器学习算法,实验表明在当前数据集上,使用SVM效果更好;（3）进而在SVM基础上,探索使用不同的评价方法对Blend的影响,为Blend寻找在性能和效率上的平衡;（4）把Blend推广应用到其他语言对上,说明它的稳定性及通用性。在WMT16评测数据上的实验,以及参加WMT17评测的结果均表明,Blend与人工评价的一致性达到领先水平。 |
| 关键词 | 机器翻译自动评价 融合 直接评估 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35220 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马青松,张金超,刘群. 基于融合策略的机器翻译自动评价方法[J]. 中文信息学报,2018,32.0(009):11. |
| APA | 马青松,张金超,&刘群.(2018).基于融合策略的机器翻译自动评价方法.中文信息学报,32.0(009),11. |
| MLA | 马青松,et al."基于融合策略的机器翻译自动评价方法".中文信息学报 32.0.009(2018):11. |
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