Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于不对称性的相似汉字识别方法 | |
| 孙羽菲; 陈艳; 张玉志 | |
| 2004 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 18.0期号:002页码:51 |
| 摘要 | 相似字识别的正确与否对整个识别系统的准确性和可用性都有着极大的影响。在实际应用中，我们发现相似汉字之间的误识存在不对称性。并对这种不对称现象的成因进行了细致的探讨和分析。基于这种不对称性，本文提出了一种分类的部分空间方法来解决相似字的识别问题。相似字按其结构特点被分成若干基本类别，不同类别在相应的部分空间提取不同的特征进行比较，以达到正确识别相似字的目的。实验结果表明了本方法的有效性。相似字识别的准确性得到了很大的提高，其中易错相似字的识别正确率平均提高了4．55个百分点，不易错相似字的识别正确率平均提高了0.38个百分点。 |
| 关键词 | 人工智能 模式识别 不对称性 相似汉字识别 部分空间法 分类 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35190 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙羽菲,陈艳,张玉志. 基于不对称性的相似汉字识别方法[J]. 中文信息学报,2004,18.0(002):51. |
| APA | 孙羽菲,陈艳,&张玉志.(2004).基于不对称性的相似汉字识别方法.中文信息学报,18.0(002),51. |
| MLA | 孙羽菲,et al."基于不对称性的相似汉字识别方法".中文信息学报 18.0.002(2004):51. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [孙羽菲]的文章 |
| [陈艳]的文章 |
| [张玉志]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [孙羽菲]的文章 |
| [陈艳]的文章 |
| [张玉志]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [孙羽菲]的文章 |
| [陈艳]的文章 |
| [张玉志]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论