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基于多粒度的英汉人名音译
于恒1; 涂兆鹏1; 刘群1; 刘洋2
2013
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号27.0期号:004页码:16
摘要音译是解决人名翻译的重要方法。在英汉人名音译问题中,翻译粒度问题一直是研究的重点之一。该文提出一种基于多粒度的英汉人名音译方法。将多种粒度的英文切分通过词图进行融合,并使用层次短语模型进行解码,从而缓解了由于切分错误而导致的音译错误,提高了系统的鲁棒性。实验结果表明基于多粒度的音译方法融合了基于各种粒度音译方法的优点,在准确率上提高了3.1%,在BLEU取得了2.2个点的显著提升。
关键词人名音译 多粒度 词图
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35126
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.清华大学计算机科学与技术系
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
于恒,涂兆鹏,刘群,等. 基于多粒度的英汉人名音译[J]. 中文信息学报,2013,27.0(004):16.
APA 于恒,涂兆鹏,刘群,&刘洋.(2013).基于多粒度的英汉人名音译.中文信息学报,27.0(004),16.
MLA 于恒,et al."基于多粒度的英汉人名音译".中文信息学报 27.0.004(2013):16.
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