Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 利用编码器{解码器学习依存边翻译规则表示 | |
| 陈宏申; 刘群 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 中国科学. 信息科学
 |
| ISSN | 1674-7267 |
| 卷号 | 47期号:8页码:1036 |
| 摘要 | 统计机器翻译模型,特别是基于句法的翻译模型,其翻译单元在保留足够的翻译信息以及翻译单元在翻译新句子时的泛化能力上始终存在着一个平衡.神经网络被成功用于统计机器翻译模型中的调序和端到端机器翻译中.本文提出了一个新颖的基于神经网络的句法翻译规则编码解码器,依存边转换翻译规则编码解码器(DETED),它利用一条转换翻译规则的源端以及源端的上下文作为输入,以依存边转换翻译规则的目标端作为输出,学习依存边转换翻译规则的源端依存边到目标端依存边的匹配关系.它不仅保留了依存边||这种最简单的句法翻译规则的灵活性,保证了翻译规则的泛化能力,同时通过上下文信息增强了转换翻译规则的匹配能力.编码器{解码器的结构非常简洁,它将翻译规则的源端作为输入,同时解码翻译规则目标端的对应翻译并判别依存边的位置关系.使用编码解码器对解码时所用到的依存边转换翻译规则打分.在3个NIST测试集上的实验显示,相较于基线系统,平均有1.39个BLEU的提升. |
| 关键词 | 依存边 转换 机器翻译 神经网络 编码器 解码器 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35002 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈宏申,刘群. 利用编码器{解码器学习依存边翻译规则表示[J]. 中国科学. 信息科学,2017,47(8):1036. |
| APA | 陈宏申,&刘群.(2017).利用编码器{解码器学习依存边翻译规则表示.中国科学. 信息科学,47(8),1036. |
| MLA | 陈宏申,et al."利用编码器{解码器学习依存边翻译规则表示".中国科学. 信息科学 47.8(2017):1036. |
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