Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于网络的恶意代码检测技术 | |
| 高琪1; 吴冰1; 云晓春2 | |
| 2007 | |
| 发表期刊 | 通信学报
 |
| ISSN | 1000-436X |
| 卷号 | 28.0期号:011页码:87 |
| 摘要 | 通过对传统分布式IDS的分析，指出基于详细协议分析的多引擎小规则集的系统结构用于网络级恶意代码检测的缺陷，设计了单引擎大特征集的网络级恶意代码检测模型及恶意代码特征描述语言；分析了网络数据流的特征，通过对特征串进行优化的方法，避免特征串后缀与数据流的频繁碰撞及链表分支不平衡的问题，大幅度提高了WM算法检测网络恶意代码的效率。 |
| 关键词 | 计算机网络 恶意代码检测 检测模型 模式集优化 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34984 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高琪,吴冰,云晓春. 基于网络的恶意代码检测技术[J]. 通信学报,2007,28.0(011):87. |
| APA | 高琪,吴冰,&云晓春.(2007).基于网络的恶意代码检测技术.通信学报,28.0(011),87. |
| MLA | 高琪,et al."基于网络的恶意代码检测技术".通信学报 28.0.011(2007):87. |
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