CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究
曹容菲1; 张美霞1; 王醒策1; 武仲科1; 周明全1; 田沄1; 刘新宇2
2014
发表期刊电子与信息学报
ISSN1009-5896
卷号36.0期号:009页码:2053
摘要由于脑血管具有分枝众多、形态细小以及位置特殊和形态复杂等特性,在医学图像中精确地提取脑血管成为一项比较棘手的问题。该文提出了一种新颖的统计学分割方法,有效地实现了脑血管的精确分割。首先,充分利用各血管像素的空间邻域信息,将马尔科夫随机场信息加入到统计学模型的方法中,提出了新的马尔科夫统计模型:然后,利用随机期望最大化(Stochastic versions of the Expectation Maximization,SEM)算法来对统计模型中的多个参数进行估计,寻找最优解,进而实现了脑血管的3维分割。实验结果表明,该方法不仅能够分割出较大的血管分支,而且因其考虑了血管邻域信息,对细小血管的分割也有较好的效果,因此对脑血管疾病的临床预防和诊断具有深远的意义。
关键词脑血管分割 马尔科夫随机场 统计模型 随机期望最大化算法
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34970
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京师范大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
曹容菲,张美霞,王醒策,等. 基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究[J]. 电子与信息学报,2014,36.0(009):2053.
APA 曹容菲.,张美霞.,王醒策.,武仲科.,周明全.,...&刘新宇.(2014).基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究.电子与信息学报,36.0(009),2053.
MLA 曹容菲,et al."基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究".电子与信息学报 36.0.009(2014):2053.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[曹容菲]的文章
[张美霞]的文章
[王醒策]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[曹容菲]的文章
[张美霞]的文章
[王醒策]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[曹容菲]的文章
[张美霞]的文章
[王醒策]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。