| 视频检索中图像信息量度量 |
| 袁庆升1; 张冬明2; 靳国庆2; 刘菲2; 包秀国1
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| 2016
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| 发表期刊 | 通信学报
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| ISSN | 1000-436X
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| 卷号 | 37.0期号:002页码:2016033 |
| 摘要 | 综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法（SEII）;构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明m AP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。 |
| 关键词 | 视频检索
关键帧选择
图像信息量
显著区域
多特征融合
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| 语种 | 英语
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34960
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| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
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| 作者单位 | 1.中国科学院信息工程研究所
2.中国科学院计算技术研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
袁庆升,张冬明,靳国庆,等. 视频检索中图像信息量度量[J]. 通信学报,2016,37.0(002):2016033.
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| APA |
袁庆升,张冬明,靳国庆,刘菲,&包秀国.(2016).视频检索中图像信息量度量.通信学报,37.0(002),2016033.
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| MLA |
袁庆升,et al."视频检索中图像信息量度量".通信学报 37.0.002(2016):2016033.
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