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融合丰富语言知识的汉语统计句法分析
熊德意; 刘群; 林守勋
2005
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号19.0期号:003页码:61
摘要知识获取一直以来是自然语言处理中的瓶颈,基于树库的统计句法分析也不例外。树库中潜在隐含的语言知识是非常丰富的,但它们并不是可以直接得到,往往需要特定的策略才能将它们融合到模型中。我们的汉语统计句法分析模型从3个方面融合潜在的丰富语言知识:1)重新标注树库中的非递归名词短语和非递归动词短语;2)设计新的中心词映射表;3)引进上下文配置框架以更具体地描述二元依存结构。由于融合了以上三种潜在语言知识,模型的F1值提高了2.37%,完全匹配正确率提高了5.36%。
关键词人工智能 自然语言处理 统计句法分析 非递归短语 中心词映射表 上下文配置框架
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34958
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
熊德意,刘群,林守勋. 融合丰富语言知识的汉语统计句法分析[J]. 中文信息学报,2005,19.0(003):61.
APA 熊德意,刘群,&林守勋.(2005).融合丰富语言知识的汉语统计句法分析.中文信息学报,19.0(003),61.
MLA 熊德意,et al."融合丰富语言知识的汉语统计句法分析".中文信息学报 19.0.003(2005):61.
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