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特征捆绑的计算模型
石志伟; 史忠植; 刘曦; 施智平
2008
发表期刊中国科学:C辑
ISSN1006-9259
卷号38.0期号:005页码:485
摘要特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型.Bayesian Linking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究.实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路.
关键词特征捆绑 计算模型 噪声神经元 贝叶斯方法 脉冲神经网络模型
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34932
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
石志伟,史忠植,刘曦,等. 特征捆绑的计算模型[J]. 中国科学:C辑,2008,38.0(005):485.
APA 石志伟,史忠植,刘曦,&施智平.(2008).特征捆绑的计算模型.中国科学:C辑,38.0(005),485.
MLA 石志伟,et al."特征捆绑的计算模型".中国科学:C辑 38.0.005(2008):485.
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