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面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述
王东升1; 王卫民1; 王石2; 符建辉2; 诸峰1
2017
发表期刊计算机科学
ISSN1002-137X
卷号44.0期号:008页码:1
摘要领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。
关键词限定领域 问答系统 自然语言理解 评测
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34812
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.江苏科技大学计算机科学与工程学院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王东升,王卫民,王石,等. 面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述[J]. 计算机科学,2017,44.0(008):1.
APA 王东升,王卫民,王石,符建辉,&诸峰.(2017).面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述.计算机科学,44.0(008),1.
MLA 王东升,et al."面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述".计算机科学 44.0.008(2017):1.
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