pPre_ITMS：基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统

	pPre_ITMS：基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统
	邹翠 1; 付岩 1; 孙瑞祥 1; 王乐珩 2; 赵德斌 1
	2007
发表期刊	计算机工程与设计
ISSN	1000-7024
卷号	28.0 期号:009 页码:2111
摘要	串联质谱技术被广泛应用于高通量的蛋白质鉴定。质谱中噪音峰和同位素峰的存在会降低蛋白质鉴定的准确性，同时增加计算负担。pPre_ITMS系统是针对离子阱数据，利用机器学习中的最大期望方法和决策树方法分别识别出质谱中的噪音基线和同位素峰的预处理系统。此外，pPre_ITMS系统采用三层独立模型增强系统鲁棒性，并提供了手动调节功能。利用pPre_ITMS系统可以简单、快速且可视化地对离子阱数据进行预处理。
关键词	机器学习串联质谱预处理
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34784
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位	1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院大学
第一作者单位	中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	邹翠,付岩,孙瑞祥,等. pPre_ITMS：基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统[J]. 计算机工程与设计,2007,28.0(009):2111.
APA	邹翠,付岩,孙瑞祥,王乐珩,&赵德斌.(2007).pPre_ITMS：基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统.计算机工程与设计,28.0(009),2111.
MLA	邹翠,et al."pPre_ITMS：基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统".计算机工程与设计 28.0.009(2007):2111.