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一种结构化Web文档的联合聚类算法
邓冬梅1; 龙际珍2; 尹湘舟3
2010
发表期刊中南大学学报:自然科学版
ISSN1672-7207
卷号41.0期号:005页码:1871
摘要为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means联合聚类,使得聚类后的结果融合文本信息和图片信息。研究结果表明:与单一图像联合聚类方法相比,采用联合聚类算法所得每一簇的F-Measure值都有明显提高,与单一文本联合聚类在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高。
关键词联合聚类 相似性融合 结构化文档
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34676
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湖南师范大学
2.长沙理工大学
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
邓冬梅,龙际珍,尹湘舟. 一种结构化Web文档的联合聚类算法[J]. 中南大学学报:自然科学版,2010,41.0(005):1871.
APA 邓冬梅,龙际珍,&尹湘舟.(2010).一种结构化Web文档的联合聚类算法.中南大学学报:自然科学版,41.0(005),1871.
MLA 邓冬梅,et al."一种结构化Web文档的联合聚类算法".中南大学学报:自然科学版 41.0.005(2010):1871.
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