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基于协同进化机制的欠采样方法
翟云1; 杨炳儒2; 王树鹏3; 张德政2; 安冰1
2011
发表期刊北京科技大学学报
ISSN1001-053X
卷号33.0期号:012页码:1550
摘要针对非平衡数据集分类中"少数类样本精度难以提高"这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性.
关键词非平衡数据集 分类 采样 协同进化 自适应算法
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34612
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.聊城大学
2.北京科技大学
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
翟云,杨炳儒,王树鹏,等. 基于协同进化机制的欠采样方法[J]. 北京科技大学学报,2011,33.0(012):1550.
APA 翟云,杨炳儒,王树鹏,张德政,&安冰.(2011).基于协同进化机制的欠采样方法.北京科技大学学报,33.0(012),1550.
MLA 翟云,et al."基于协同进化机制的欠采样方法".北京科技大学学报 33.0.012(2011):1550.
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