Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
图像恢复的高效并行算法及关键技术 | |
李文1; 张大鹏2; 刘志勇3; 乔香珍1 | |
2002 | |
发表期刊 | 计算机研究与发展 |
ISSN | 1000-1239 |
卷号 | 39.0期号:007页码:848 |
摘要 | 首次从并行处理的途径分析了能产生高恢复质量,但具有高计算复杂性的图像恢复算法BNM的并行性,并对影响该算法并行效率的关键问题,提出了有效的解决方案:(1)采用条状重叠的数据分配方案,送还和了并行处理中的通信量;(2)给出了不同读取策略的内部实现模型,分析了不同读取策略对I/O带宽产生的影响,提出了能够获得高I/O性能的读取策略;(3)提出了降低通信量的“关键位通信”关系,综合运用上述策略,设计并实现了高效的并行BNM算法,理论分析和实验表明,该并行BNM算法具有很高的加速比,并行效率及很好的可扩展性,是解决图像恢复实用性的有效途径。 |
关键词 | 图像恢复 高效并行算法 块压缩编码 并行效率 图像编码 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34558 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.内蒙古大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.香港理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李文,张大鹏,刘志勇,等. 图像恢复的高效并行算法及关键技术[J]. 计算机研究与发展,2002,39.0(007):848. |
APA | 李文,张大鹏,刘志勇,&乔香珍.(2002).图像恢复的高效并行算法及关键技术.计算机研究与发展,39.0(007),848. |
MLA | 李文,et al."图像恢复的高效并行算法及关键技术".计算机研究与发展 39.0.007(2002):848. |
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