Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于用户特性的搜索引擎查询结果缓存与预取 | |
| 马宏远; 王斌 | |
| 2012 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 26.0期号:006页码:19 |
| 摘要 | 针对搜索引擎查询结果缓存与预取问题，与传统的基于查询特性相关的方法不同，提出了一种基于用户特性的缓存与预取方法，用于提高搜索引擎系统性能，尤其针对部分用户效果更显著。通过对国内某著名商业搜索引擎用户的查询贡献分析得出，用户对搜索引擎的贡献具有长尾分布特性，结合该特性设计查询结果预测模型来进行预取和分区缓存。在该搜索引擎两个月的大规模真实用户查询日志上的实验结果表明，与传统的基于查询特性的典型方法相比，该方法可以获得3．03％～4．17％的命中率提升，对于查询贡献最大的0．25％的用户群体，可以获得20．52％～28．2％的命中率提升。 |
| 关键词 | 查询结果缓存 用户特性 性能优化 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34488 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马宏远,王斌. 基于用户特性的搜索引擎查询结果缓存与预取[J]. 中文信息学报,2012,26.0(006):19. |
| APA | 马宏远,&王斌.(2012).基于用户特性的搜索引擎查询结果缓存与预取.中文信息学报,26.0(006),19. |
| MLA | 马宏远,et al."基于用户特性的搜索引擎查询结果缓存与预取".中文信息学报 26.0.006(2012):19. |
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