Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法 | |
| 李琪1; 王向东3; 李华1 | |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 系统仿真学报
 |
| ISSN | 1004-731X |
| 卷号 | 32.0期号:008页码:1446 |
| 摘要 | 三维人体姿态估计与跟踪是机器视觉中的热点问题。为了提高人体姿态跟踪的稳定性,以人体关节点自由度向量的方法表示人体运动姿态,使用无迹卡尔曼滤波方法对人体姿态进行跟踪,并搭建了一套基于双Kinect传感器的人体姿态跟踪系统。对比于传统的人体运动捕捉系统,该系统可实现在简单动作下准确稳定的三维人体姿态跟踪,在复杂动作下反映运动过程的特殊性质,并用于运动生物力学的性能评估。 |
| 关键词 | 三维人体姿态跟踪 Kinect传感器 关节点自由度 无迹卡尔曼滤波 运动生物力学 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34437 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院大学 3.国家体育总局体育科学所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李琪,王向东,李华. 基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法[J]. 系统仿真学报,2020,32.0(008):1446. |
| APA | 李琪,王向东,&李华.(2020).基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法.系统仿真学报,32.0(008),1446. |
| MLA | 李琪,et al."基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法".系统仿真学报 32.0.008(2020):1446. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李琪]的文章 |
| [王向东]的文章 |
| [李华]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李琪]的文章 |
| [王向东]的文章 |
| [李华]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李琪]的文章 |
| [王向东]的文章 |
| [李华]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论